*3*274■技術開発賞■論文賞啓介，山本*2崇史*3広島大学，MBR）技術を開発し活用することで，断熱・防音機能を世界トップレベルで両立する部品・部2023pp.151-157MBRpp.75-802020毅暁，瀬戸祐利，藤川報では2025pp.133-139優佑，吉田敏宏，清水技術にもとづく本分析の活用事例として，自動車の車体周りの空気の流れを分AIBN2025pp.24-30AI技術の基盤創発と実践1-2報）報ではそれらが隆秀BN）を活用し自動車技術会 第受賞テーマ：モデルベースリサーチ技術を活用した革新的断熱防音多孔質部材・部品の開発*1 受賞者：桂*1大詞，山川工学院大学， 概要：断熱・防音・制振部材の微細構造を実用的な予測精度・計算コストで設計可能とするモデルベースリサーチ（材を最小限の素材量で実現するものである。また，本技術は，特殊な計算環境・スキルを不要とすることから，中小の自動車部品企業でも活用でき，自動車業界全体の技術発展に貢献する汎用性の高い技術である。マツダ技報：No.40）（（）12）（）（―― 材料モデルベースリサーチ（No.37材料モデルベースリサーチによる多孔質吸音材微視構造設計技術の開発と吸音部品設計への適用受賞テーマ：筒内状態量制御による直噴ガソリンエンジンの冷間エミッション低減に関する研究（第 受賞者：堀隼基，工藤 概要：エンジンを将来にわたって活用するためには，カーボンニュートラル燃料への対応とともに，排気ガス中の有害物質のゼロエミッション化が必要である。そのためには，特に三元触媒が働かない冷間始動時の排出が課題となるため，エンジン本体から排出される有害物質を可変動弁機構による状態量制御で低減する研究を行った。第い）によって筒内の混合気温度を高め，有害物質の大幅な削減を確認した。また，第燃料の蒸発促進や再燃焼効果であることを解析によって明らかにした。マツダ技報：No.41直噴ガソリンエンジンの冷間エミッション低減の研究日本応用数理学会 受賞テーマ：時系列データを解析するためのベイジアンネットワークの活用法に関する研究 受賞者：目良貢，中村 概要：データの因果関係をグラフ構造で表現・分析する手法であるベイジアンネットワーク（た研究です。独自の析。シミュレーションに頼らず，実車両の計測データをもとに本技術を使いながら，流れの構造に関わる因果関係を解析し，改善効果などを表現できるようにしました。また，マツダのひと中心の開発思想に基づき，脳活動を研究対象とした事例では，脳の反応を検出して視覚化。応用が期待できる研究であることが評価されました。マツダ技報：No.41メカニズム解明を支援する回 自動車技術会賞2024年度 論文賞（実用部門），中谷都志美，稲葉東北大学）による多孔質材料の振動制御モデル技術の開発竜也，山川正尚LIVO（吸気開弁時期の遅角）と圭吾，菅原翔，福永検査機器の測定能力を超えた，短い時間内に起こるMRIを活用した数学的手法の有用性が示されたこと，様々な産業分野での200賢二NVO（吸排気開弁区間を重複させな雅喜，定藤規弘，農沢
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